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21. April 2018

"XceptionNet"-Algorithmus entlarvt Face-Swaps


Technologie sticht Konkurrenz aus, verbessert jedoch Fälschungen

Der Algorithmus "XceptionNet" kommt Face-Swaps in Fotos und Videos auf die Schliche. Der maschinelle Lernalgorithmus ist von Forschern der Technischen Universität München (TUM) http://tum.de entwickelt worden. Die Wissenschaftler haben ihren Ansatz mithilfe eines riesigen Datensatzes von Face-Swaps trainiert. Damit wurde die bislang größte Datenbank an Fake-Bildern dieser Art erstellt. Quelle: pressetext.com

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